Big Data en Bioinformática

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción a la bioinformática
Lección 1 - ¿Qué es la bioinformática?
Lección 2 - Importancia de la bioinformática en la investigación científica
Lección 3 - Herramientas y técnicas utilizadas en bioinformática

Módulo 2: Fundamentos de Big Data
Lección 1 - Concepto de Big Data y sus aplicaciones en bioinformática
Lección 2 - Tecnologías para el manejo de grandes volúmenes de datos
Lección 3 - Almacenamiento y procesamiento de datos masivos en bioinformática

Módulo 3: Análisis de datos genómicos
Lección 1 - Introducción al análisis de secuencias de ADN
Lección 2 - Análisis de expresión génica y RNA-Seq
Lección 3 - Variant calling y análisis de variantes genéticas

Módulo 4: Herramientas y software en bioinformática
Lección 1 - Introducción a herramientas bioinformáticas como BLAST y FASTQ
Lección 2 - Uso de bases de datos genéticas como GenBank y UniProt
Lección 3 - Análisis de datos utilizando R y Python en bioinformática

Módulo 5: Aplicaciones avanzadas de Big Data en bioinformática
Lección 1 - Metagenómica y microbioma
Lección 2 - Genómica comparativa y evolutiva
Lección 3 - Medicina personalizada y análisis de datos clínicos
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción a la bioinformática

Módulo 2: Fundamentos de Big Data

Módulo 3: Análisis de datos genómicos

Módulo 4: Herramientas y software en bioinformática

Módulo 5: Aplicaciones avanzadas de Big Data en bioinformática

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