Módulo 1: Introducción al Deep Learning en la Industria de la Salud

Lección 1 - Fundamentos de Deep Learning
Lección 2 - Aplicaciones de Deep Learning en la Industria de la Salud
Lección 3 - Ética y regulaciones en el uso de Deep Learning en la Salud

Módulo 2: Preprocesamiento de datos en Deep Learning en Salud

Lección 1 - Recolección y limpieza de datos en salud
Lección 2 - Transformación y normalización de datos en salud
Lección 3 - Selección de características relevantes para el modelo

Módulo 3: Modelado en Deep Learning para la Industria de la Salud

Lección 1 - Redes neuronales convolucionales para imágenes médicas
Lección 2 - Redes neuronales recurrentes para datos secuenciales en salud
Lección 3 - Modelos de aprendizaje profundo para diagnóstico médico

Módulo 4: Evaluación y validación de modelos en Deep Learning

Lección 1 - Métodos de evaluación de modelos en Deep Learning para la Salud
Lección 2 - Interpretación de resultados y métricas de desempeño
Lección 3 - Validación de modelos y consideraciones éticas

Módulo 5: Implementación y despliegue de modelos en la Industria de la Salud

Lección 1 - Integración de modelos de Deep Learning en sistemas de salud
Lección 2 - Despliegue de modelos en entornos clínicos
Lección 3 - Monitoreo y actualización de modelos en producción