Módulo 1: Introducción al Machine Learning en Python
Lección 1 - ¿Qué es el Machine Learning?
Lección 2 - Tipos de Machine Learning
Lección 3 - Lenguajes de programación para Machine Learning
Lección 4 - Herramientas y librerías de Machine Learning en Python

Módulo 2: Preprocesamiento de datos
Lección 1 - Análisis exploratorio de datos
Lección 2 - Limpieza de datos
Lección 3 - Ingeniería de características
Lección 4 - Escalado y normalización de datos

Módulo 3: Modelado en Machine Learning
Lección 1 - Regresión lineal
Lección 2 - Regresión logística
Lección 3 - Clasificación con árboles de decisión
Lección 4 - Clustering con k-means

Módulo 4: Evaluación de modelos
Lección 1 - Métricas de evaluación de modelos
Lección 2 - Validación cruzada
Lección 3 - Selección de modelos
Lección 4 - Optimización de hiperparámetros

Módulo 5: Proyecto final
Lección 1 - Planteamiento del problema
Lección 2 - Preprocesamiento de datos del proyecto
Lección 3 - Modelado y evaluación del proyecto
Lección 4 - Presentación de resultados y conclusiones