ETL y Data Warehouse: Integración y Análisis

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ETL y Data Warehouse: Integración y Análisis

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción a ETL y Data Warehouse
Lección 1 - Conceptos básicos de ETL y Data Warehouse
Lección 2 - Ventajas de utilizar un proceso de ETL
Lección 3 - Arquitecturas de Data Warehouse

Módulo 2: Extracción de Datos
Lección 1 - Fuentes de datos en un proceso de ETL
Lección 2 - Técnicas de extracción de datos
Lección 3 - Herramientas de extracción de datos

Módulo 3: Transformación de Datos
Lección 1 - Procesos de limpieza y validación de datos
Lección 2 - Transformaciones de datos comunes en ETL
Lección 3 - Creación de reglas de negocio en la transformación de datos

Módulo 4: Carga de Datos
Lección 1 - Métodos de carga de datos en un Data Warehouse
Lección 2 - Estrategias de carga incremental y carga completa
Lección 3 - Monitoreo y optimización del proceso de carga de datos

Módulo 5: Integración y Análisis de Datos
Lección 1 - Integración de datos de múltiples fuentes en un Data Warehouse
Lección 2 - Herramientas de análisis de datos en un Data Warehouse
Lección 3 - Casos de uso de integración y análisis de datos en empresas actuales

¡Espero que este contenido programático sea de utilidad para tu curso en línea! Si necesitas más información o ayuda en algún otro tema, no dudes en consultarme.
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción a ETL y Data Warehouse

Módulo 2: Extracción de Datos

Módulo 3: Transformación de Datos

Módulo 4: Carga de Datos

Módulo 5: Integración y Análisis de Datos

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